Difference between revisions of "Softwares brasileiros"

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As técnicas de análise de dados e de busca de soluções fornecidas pela Computação Inteligente tiveram, nos últimos tempos, um grande avanço em seu desenvolvimento. Essas técnicas têm sido utilizadas com eficácia e eficiência no tratamento de problemas complexos e/ou que possuam uma grande quantidade de dados a serem processados. A integração destas técnicas com as ferramentas computacionais de produção e análise de informações geográficas (Geoprocessamento) é, portanto, muito vantajosa, especialmente com relação à grande quantidade de dados geralmente envolvida nas questões de natureza espacial. Este trabalho apresenta dois exemplos de uso de técnicas de Computação Inteligente em procedimentos de produção e análise de informações geográficas: um Sistema de Raciocínio Nebuloso (baseado na Lógica Nebulosa) para a construção de um mapa de fertilidade de solos, e uma Rede Neural Artificial para a identificação de agrupamentos espaciais em dados sócio-econômicos. Os dois exemplos foram conduzidos utilizando-se um software especialmente construído para esta finalidade, denominado GAIA – Geoprocessamento Apoiado por Inteligência Artificial –, e que doravante está disponível como Software Livre para qualquer pesquisador interessado em utilizar estas ferramentas. O estudo conclui que o uso das técnicas provenientes da computação inteligente, em comparação com técnicas tradicionais de análise de dados, contribuiu para um aumento da qualidade dos resultados obtidos.
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Latest revision as of 06:57, 24 July 2009

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i3Geo

Resumo:

Software desenvolvido pelo Ministério do Meio Ambiente e integrante do Portal do Software Público Brasileiro. O i3Geo em funcionamento pode ser visto no endereço http://mapas.mma.gov.br/i3geo ou http://mapas.mma.gov.br

É um software para desenvolvimento de mapas interativos na internet e baseia-se em um conjunto de outros softwares livres, principalmente o Mapserver. O foco principal é a disponibilização de dados e ferramentas de navegação, geração de análises, compartilhamento e geração de mapas sob demanda.

Licença:

GPL

Linguagem de programação:

PHP, PHP-Mapscript, Javascript

Responsável principal ou contato:

Edmar Moretti edmar.moretti@mma.gov.br

Repositório dos códigos:

http://svn.softwarepublico.gov.br/trac/i3geo

e-Foto

Resumo:

Estação Fotogramétrica Digital Educacional Livre.

Desenvolvido pela UERJ e disponível em: eFoto

Licença:

GPL

Responsável principal ou contato:

Jorge Luís Nunes e Silva Brito, Ph.D. http://www.geomatica.eng.uerj.br/nunes/

Downloads:

http://www.efoto.eng.uerj.br/doku.php?id=pt-br:download

GAIA - Geoprocessamento Apoiado por Inteligência Artificial

Resumo:

Software desenvolvido como parte das atividades executadas para a confecção da tese de doutorado "Geoprocessamento e Computação Inteligente: Possibilidades, vantagens e necessidades", defendida em Novembro.2008 no IGCE/UNESP/Rio Claro.

As técnicas de análise de dados e de busca de soluções fornecidas pela Computação Inteligente tiveram, nos últimos tempos, um grande avanço em seu desenvolvimento. Essas técnicas têm sido utilizadas com eficácia e eficiência no tratamento de problemas complexos e/ou que possuam uma grande quantidade de dados a serem processados. A integração destas técnicas com as ferramentas computacionais de produção e análise de informações geográficas (Geoprocessamento) é, portanto, muito vantajosa, especialmente com relação à grande quantidade de dados geralmente envolvida nas questões de natureza espacial. Este trabalho apresenta dois exemplos de uso de técnicas de Computação Inteligente em procedimentos de produção e análise de informações geográficas: um Sistema de Raciocínio Nebuloso (baseado na Lógica Nebulosa) para a construção de um mapa de fertilidade de solos, e uma Rede Neural Artificial para a identificação de agrupamentos espaciais em dados sócio-econômicos. Os dois exemplos foram conduzidos utilizando-se um software especialmente construído para esta finalidade, denominado GAIA – Geoprocessamento Apoiado por Inteligência Artificial –, e que doravante está disponível como Software Livre para qualquer pesquisador interessado em utilizar estas ferramentas. O estudo conclui que o uso das técnicas provenientes da computação inteligente, em comparação com técnicas tradicionais de análise de dados, contribuiu para um aumento da qualidade dos resultados obtidos.

Licença:

GPL v.3

Responsável principal ou contato:

Prof. Dr. Carlos José de Almeida Pereira - carlao2005 EM gmail PONTO com http://starfightercarlao.blogspot.com

Downloads:

http://starfightercarlao.blogspot.com/2008/08/doutorado-geoprocessamento-e-computao.html