Benchmarking prostornih baza

Cilj

Napraviti funkcionalnu analizu i performace testove na najčešče korištenim RDBMS sa prostornim ekstenzijama.

• Rok realizacije: 06.2011

Metodologija

Prostorne baze

• Oracle spatial
• Oracle + ArcSDE
• Postgis
• Informix
• DB2
• SpatiaLite?
• MySQL ?
• Ingres (http://community.ingres.com/wiki/GeoDemoLinuxSetup)?
• MSSQL Server (ako bude bilo Win mashina)

Prostorni upiti i test performansi

• Load (time)
• Database size (size)
• Create spatial index (size | time)
• ST_Intersect (+ overlap filter 3 velicine polygona)(Vertical polyline, Diagonal polyline, Multi-polyline) - sve ovo t select count(*) - sa result object Ovaj dio je glavi -razraditi!
• St_Within
• ST_Lenght
• ST_Area
• ST_Distance
• ... pogledati funkcionalnu analizu pa raspisati do kraja

Funkcionalana analiza tri kategorije funkcija

• data type component access (Point, LineString, Polygon, GeomCollection, MultiPoint, MultiLineString, MultiPolygon),
• operatori za topološke odnose (Equals, Disjoint, Intersects, Touches, Crosses, Within, Contains, Overlaps, Relate)
• geometrijske operacije (Distance, ConvexHull, Intersection, Union, Difference, SymDifference) - funkcije prostorne analize i
• agregatne funkcije (napraviti spatial joine na tablicama).

Podaci

• Polygoni
  • 50 000 recorda
  • 100 000 recorda
  • 1 000 000 recorda

• Rectangular area (za geometrijske i topološke operacije)
  • mali polygon
  • srednji polygon
  • veliki polygon

Izvori podataka:

• 1. OSM podaci
• 2. napraviti triangulaciju nekom setu podataka (OSM POI? .. a da bi se dobio veliki broj polygona)

Scenariji

• Scenarij 1: Presjecanje dijagonalnom multilinijom na tri seta podatak (+select count(*))
• Scenarij 2: Presjecanje okomitom multilinijom na tri seta podataka (+ select count(*))
• Scenarij 3: Presjecanje sa malim, srednjim i velikim poligonom na tri seta podataka (+ select count(*))
• Scenarij 4: Transformacijaizmeđu referentnih sustava
• Scenarij 5: Pronađi sve objekte koji se preklapaju sa danim poligonom (na tri poligona različitih veličina).
• Scenarij 6: Pronađi i izreži sve objekte unutar zadanog polygona
• Scenarij 7: Union većeg broja polygona

Hardware

• Mljac server (mama): za sada raspoloziva dvije virtualne masine 193.198.207.15 i 193.198.207.16 na kojima je ubuntu (ima nesto instaliranog sw-a)
• Dell Poweredge 2950: 2GB RAM, Intel Xeon 3.0 quad core, 2x120GB HDD (RAID0), Ubuntu 8.04 Server Edition, Oracle XE 10.2.0.1.0

Sustav i konfiguracija sustava

• OS: Trenutno ubuntu 8.04 LTS (Upgrade?)
  • Otvoreno pitanje: Da li za svaku bazu postaviti isti, cist i isto konfiguriran OS ili sve stavljati na isti OS i ubijati deamone/procese i ine nametnike?

Zadaci

Sami možete preuzimati obaveze sa popisa zadataka.

• 1. Konceptualno dogovoriti koje i kakve prostorne upite koristiti u benchmarkingu.

• 2. Napisati SQL upite korištenjem ST_funkcija (definirane u t.1))
  • Upiti za Oracle: (???)
  • Upiti za Postgres/PostGIS: (???)
  • Upiti za Informix: (???)

• 3. Priprema podataka
  • OSM:
    • Područje: Njemačka (shapefile download)
    • Podaci: POI, ceste/ulice
    • Napraviti triangulaciju na POI-ima kako bi dobili što veći broj polygona.
    • Razdvojiti polygone dobivene triangulacijom na tri dataset-a (cca 50000/100000/1000000 objekata)
    • Na odabranom području napraviti tri polygona "Rectangular area" za preklope.

Korisni linkovi:

• http://www.gdmc.nl/publications/2002/Testing_current_DBMS.pdf - Odlično!!!
• http://wiki.oracle.com/page/Database+Benchmarking
• http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.30.5401&rep=rep1&type=pdf
• http://dmap.nrlssc.navy.mil/dmap/pubs/documents/benchmarking.pdf